个人简历

朱立 博士

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工作经历

2019 – 至今

资深研究工程师 II

三星美国研究院,加州山景城

负责智能可穿戴设备与数字健康领域的算法研发,涵盖从原型验证到临床试验的完整研发流程。

  • 无创连续血压监测:主导基于耳戴式光电容积脉搏波(PPG)与惯性传感器的机器学习血压估计算法研发
  • 非接触式生命体征监测:开发基于面部视频的心率、呼吸率和血氧饱和度估计模型(rPPG技术)
  • 房颤负荷评估:主导智能手表心房颤动监测项目,成果发表于 IEEE JBHI 并被选为封面论文
  • 神经调控技术:主导耳机形态经皮迷走神经刺激(taVNS)系统研发,用于压力监测与干预
2018 – 2019

数据科学家

AlayaTec, Inc.,加州帕洛阿尔托

基于脑电图(EEG)信号开发预测性机器学习模型,用于神经行为数据分析。

2016

研究实习生

西门子医疗,新泽西州普林斯顿

参与IARPA神经系统知识表征项目,开发基于脑磁图(MEG)的神经解码分析方法。

2013 – 2018

研究助理 / 助教

罗格斯大学,新泽西州

集成系统与神经影像实验室——从事基于多模态神经影像数据的认知神经科学预测算法研究。

2008 – 2013

硬件研发经理

广平正科技有限公司,深圳

负责专业级数字音视频分发系统的系统架构设计与研发工作,管理20余人的跨领域研发团队。

2004 – 2008

硬件工程师

创维集团研究院,深圳

高清显示技术研究所——负责CRT及LCD电视整机硬件设计与开发。


教育背景

2018年10月

博士,电子与计算机工程

罗格斯大学(新泽西州立大学)

论文:基于神经影像数据的行为预测计算方法
导师:Laleh Najafizadeh 教授

证书

项目管理专业证书

斯坦福大学
2008年6月

硕士,电子与通信工程

华中科技大学
2004年6月

学士,信息工程

武汉理工大学

荣誉与奖项

  • 总裁奖 — 三星美国研究院(2020、2025)
  • A1级专利发明人奖 — 三星美国研究院(2023、2024)
  • 研究生学术成就奖 — 罗格斯大学电子与计算机工程系(2020)
  • 最佳学生论文奖(亚军) — IEEE ISCAS 2014,600余篇录用论文中脱颖而出
  • 青年研究员奖 — 创维集团研究院,300余名应届生中排名前十(2005)
  • 一等奖学金 — 武汉理工大学,全校万余名学生中排名前1%(2003-2004)

专业技能

机器学习 深度学习 PyTorch TensorFlow Python 计算机视觉 生物医学信号处理 PPG/心电信号分析 可穿戴传感器 功能性近红外光谱 脑电图