朱立
数字健康研究员 & AI创新者
朱立博士是一名专注于数字健康与人工智能的研究员，研究方向涵盖智能可穿戴设备、生理信号基础模型与临床验证。
其研究成果曾被选为 IEEE JBHI 期刊封面论文，累计发表学术论文50余篇，申请发明专利15项以上。主要研究方向包括：无创连续血压监测、基于远程光电容积描记（rPPG）的非接触式生命体征检测、心房颤动负荷评估，以及可穿戴生物传感技术。
朱立博士于2018年获得美国罗格斯大学电子与计算机工程博士学位，博士期间从事基于多模态大脑影像的认知神经科学的预测算法研究。此前，他在中国消费电子行业深耕近十年，曾担任研发经理，带领20余人的跨领域团队完成多款专业音视频产品的硬件设计与开发。
学术影响力
50+
发表论文
期刊与会议
15+
专利申请
3项授权，12项审核中
510+
被引次数
Google Scholar
12
h指数
i10指数：15
代表性研究
心房颤动检测与负荷评估
基于智能手表的房颤持续监测算法，涵盖数据采集、算法开发、临床验证及产品部署全流程。
非接触式生命体征监测
基于人工智能的算法，通过普通智能手机摄像头从面部视频中估测心率、呼吸频率和血氧饱和度。
无创连续血压监测
基于机器学习的血压估测技术，利用耳戴式PPG和惯性传感器，在多款设备上完成临床验证。
神经影像与脑机接口
可视图分析与功能性近红外光谱（fNIRS）信号处理方法，用于从宽场经颅成像中解码大脑皮层状态。
